Искусственный интеллект выявляет аутизм по изображениям глаз со 100-процентной точностью

Распознать расстройство аутистического спектра непросто, особенно когда речь идет о маленьких детях и ранних стадиях этих расстройств. Искусственный интеллект может помочь врачам в этом

Говорят, что глаза – это окно в душу. Это действительно так, по крайней мере, на физиологическом уровне. Сетчатка глаза – это зрительный нерв, соединенный непосредственно с мозгом. Более того, во время эмбрионального развития видно, что сетчатка формируется путем отщипывания части мозга. Ученые и врачи недавно воспользовались этим в диагностике.

Фото: creativecommons.org

Например, британские специалисты недавно обнаружили, что, облучая сетчатку лазером, можно быстро и неинвазивно определить сотрясение мозга. Сетчатку также использовали для диагностики южнокорейские медики из Университета Йонссона. Они разработали метод использования искусственного интеллекта для выявления расстройства аутистического спектра и определения степени тяжести заболевания по изображениям глаз ребенка. Исследование было опубликовано в рецензируемом журнале JAMA Network Open.

Диагностика по сетчатке глаза

В исследовании приняли участие 958 детей, средний возраст которых составлял 7-8 лет. Половина из них были детьми с ранее диагностированным расстройством аутистического спектра (РАС), остальные – здоровыми детьми аналогичного возраста. Исследователи сфотографировали сетчатку обоих детей, а затем обучили искусственный интеллект распознавать сетчатку детей с аутизмом и определять степень тяжести расстройства. Команда использовала 85% изображений для обучения искусственного интеллекта, а оставшиеся 15% – для последующей проверки.

Обученный ИИ правильно диагностировал расстройство аутистического спектра у ребенка со 100-процентной вероятностью успеха. По мнению авторов исследования, это означает, что изменения в сетчатке глаза, связанные с расстройствами аутистического спектра, имеют потенциал для диагностики не только этого типа расстройств. Что касается определения степени тяжести расстройства, то, хотя результаты работы ИИ не были идеальными, точность в 78 % можно считать приемлемой.

Исследователи считают, что можно использовать ИИ как в значительной степени объективный инструмент для мониторинга и ранней правильной диагностики. Это вдвойне актуально в тех случаях, когда детские психологи по каким-то причинам труднодоступны для детей.