На помощь редакторам интернет-энциклопедии "Википедия" придет искусственный интеллект
Анатолий Шуклецов - 01.12.15 Интернет-энциклопедия «Википедия» планирует оценивать качество вносимых статей и правок с помощью специального алгоритма, который будет оповещать редакторов о необходимости вмешательства.
Сервис ORES с помощью методов машинного обучения на примерах одобряемых редакторами правок был научен оперативно обнаруживать случаи некорректных правок, вандализма или удаления страниц. Система способна анализировать статьи на четырнадцати языках, причем на обработку одной правки она тратит всего 50-100 миллисекунд – все зависит, проверялась ли алгоритмом эта статья ранее.
Представители Wikimedia Foundation считают, что OPES значительно облегчит работу редакторов «Википедии», так как ежедневно требуется проверить около пятисот тысяч правок. До этого редакторы уже использовали различные механизмы защиты информации от вандализма, например, инструменты Hugglie и STiki. В настоящее время разработчики занимаются расширением поддерживаемых ORES языков.
Wikimedia уже опубликовала два примера правки, которую проанализировал ORES. В первом примере ORES с вероятностью 91,63% назвал внесенное пользователем изменение вредным (полезную ссылку заменили бессмысленным выражением). В другом примере алгоритм с вероятностью 86, 83% предсказал безвредность внесенной правки (редактор указал правильную ссылку на статью о спектакле «Старуха» Роберта Уилсона).
На основе анализа правок алгоритм также способен оценивать качество статей в целом при помощи существовавшей ранее в «Википедии» модели анализа с использованием машинного обучения.
