Как защитить свои фотографии от происков маркетологов и владельцев социальных сетей?

Сейчас на слуху скандалы, которые сотрясают популярные социальные сети и тем самым вредят их популярности. Например, у самой популярной социальной сети мира Facebook число активных пользователей составляет более 2 миллиард человек. Чтобы получить возможность использования сервисами онлайн ресурсов пользователям приходится делиться своими персональными данными, которые указываются при регистрации. Персональные данные являются «лакомым куском» для маркетологов и политтехнологов. Анализируя персональные данные и поведенческую психологию пользователей, они разрабатывают и выстраивают свою маркетинговую активность.

Бизнес структуры готовы заплатить за персональные данные своих потенциальных потребителей и клиентов большие суммы денег. Эти инвестиции быстро окупятся за счет разработки таргетированных (целевых, фокусных) предложений и персональных обращений к адресной аудитории. Понятно, что владельцам популярных соцсетей, обладая ценным активом, не всегда удается уберечься от соблазна монетизации, имеющейся у них в наличии, ценной информации (персональных данных пользователей).

Мы пользователи заинтересованы, чтобы наша персональная информация оставалась конфиденциальной и не попадала в руки субъектов бизнеса для корыстных интересов и манипуляций общественным мнением. Но как защитить свои персональные данные от посягательств разработчиков соцсетей, которые пытаются заполучить дополнительную информацию, при этом даже не ставят в известность пользователей?

Нас используют «втемную», чтобы заработать больше

Мы постоянно находимся в угрожающем положении, когда размещаем в соцсетях новую информацию, в том числе и визуального содержания. Когда мы размещаем в социальных сетях свои фотографию или видео, то разработанные системы распознавания лиц имеют возможность узнать о нас немного больше, чем мы этого желаем. Разработанные программы имеют возможность, проанализировав визуальный контент, определить местонахождение пользователя и людей, которые с ним связаны. Таким образом, крупные технологические компании, такие как Amazon, Google, Facebook, могут узнать много полезной информации, оценить внешний вид пользователя (и его предпочтения в одежде), выявить маршруты поездок и конечную цель посещения, специфику времяпровождения и какие товары предпочитают покупать пользователи соцсети.

Самое опасное, что работы по улучшению программного поведения, которое анализирует потребительское поведение и психологический портрет пользователя, ведутся постоянно. Канадским ученым удалось придумать заслон для таких программ распознавания. Они смогли создать программное обеспечение, которое корректирует пиксели на портретном фото таким образом, чтобы алгоритмы распознавания лиц давали сбой. Эта технология дает возможность сохранить конфиденциальность и вести эффективную борьбу с раскрытием и использованием в коммерческих целей персональных данных.