Возраст мозга связан с длительностью жизни

Исследователи обнаружили: чем больше разница между биологическим возрастом мозга и фактическим возрастом испытуемого, тем выше риск заболеваний и ранней смерти.

Исследователи Имперского колледжа Лондона разработали новый метод диагностики, позволяющий выделить группу риска преждевременной смерти. Новая программа на основе МРТ-исследований, совмещенных с алгоритмом машинного обучения, оценивает относительное старение мозга, на основании объема мозговой ткани пациента, и вычисляет вероятность наступления заболеваний, связанных с возрастом пациента.

В ходе тестирования методики на пожилых людях исследователи обнаружили, что чем больше разница между биологическим возрастом мозга и фактическим возрастом испытуемого, тем выше риск заболеваний и ранней смерти. Основой нового способа оценки группы риска стала методика, разработанная еще в 2010 году, которая измеряет объем мозга и оценивает общую потерю серого и белого вещества — основной признак процесса старения в головном мозге. Ученые Имперского колледжа усовершенствовали эту методику, составив из наборов данных МРТ здоровых людей картотеку, на основании которой можно предсказать относительный возраст мозга пациентов. Как показал анализ контрольных групп, пожилые люди, мозг которых «старше» хронологического возраста, обнаруживали серьезные отклонения от стандартных физических параметров здорового старения, демонстрируя падение мышечной силы, объема легких и скорости ходьбы. Статистически значимая разница между возрастом мозга и хронологическим возрастом, которая могла быть причиной смерти до 80 лет, составила у мужчин восемь лет, у женщин — два года.

Пока результаты сканирования мозга не являются настолько точными, чтобы их можно было использовать для скрининга групп риска — новый метод имеет большую относительную погрешность оценки. Кроме того, как бы точно ни был юстирован данный метод, его абсолютная погрешность может достигать пяти лет. В настоящее время высокие затраты на МРТ-диагностику пока не дают возможности использовать технику как инструмент скрининга. Однако исследователи надеются, что масштабное внедрение этой методики позволит в итоге снизить затраты и начать использовать ее в качестве скринингового инструмента, который позволит выявить пациентов, подверженных риску нарушений деятельности мозга, и начать их лечение на ранней стадии заболевания.